Python99 [Python] 판다스 (Pandas) 라이브러리 사용해서 csv 데이터 특정 칼럼에 문자열 추가하기 오늘은 자바스크립트를 이용해 csv 파일의 대량 데이터를 일괄적으로 편집하는 기능을사용해보려고합니다 Pandas 는 파이썬에서 제공하는 분석 라이브러리로, 데이터 분석에 있어서 다양한 기능을 제공합니다 먼저 오늘 사용할 데이터는 전국 치안센터의 위치 데이터입니다. 자료 확장자명은 csv 이고 데이터는 공공데이터 포털에서 다운 받으실 수 있습니다. https://www.data.go.kr/data/15076962/fileData.do (시도청, 경찰서, 관서명, 지역파출소, 치안센터명, 주소)" data-og-host="www.data.go.kr" data-og-source-url="https://www.data.go.kr/data/15076962/fileData.do" data-og-url="htt.. 2024. 10. 20. [Python] 카카오 API 사용해서 도로명 주소를 위도, 경도 좌표로 반환하기 (Geocoding) 안녕하세요 오늘은 도로명 주소를 위도, 경도 좌표로 변환해보도록 하겠습니다 고유 명칭(주소나 산, 호수의 이름 등) 을 가지고 위도와 경도의 좌표값을 얻는 것을 지오코딩(Geocoding) 이라고 합니다. 카카오, 구글 에서는 지오코딩 가능한 api 를 제공합니다. 하나의 주소에 대해서만 위도, 경도가 필요한 것이라면, 구글 검색으로도 충분합니다. 본 게시글에서는 카카오 지오코딩을 사용하여서 csv 파일에 저장된 대량의 도로명 주소들에 대한위도, 경도 좌표를 한번에 가져오도록 하겠습니다. 1. 카카오 키 발급하기먼저 카카오 개발자 홈페이지 (Kakao Developers) 에 들어갑니다. '내 애플리케이션 -> 애플리케이션 추가' 버튼을 눌러줍니다. 지오코딩이라는 이름으로 새로운 프로젝트를 생성.. 2024. 10. 14. [Python] random 모듈의 다양한 기능 안녕하세요오늘은 파이썬에서 ramdom 모듈의 다양한 기능과 사용 예제에 대해서 알아보겠습니다. 예제는 파이참에서 진행했습니다. 우선 전체 코드입니다.from random import *# 기본 예제print("1. 기본 랜덤 함수")print(random()) # 0.0 ~ 1.0 미만 임의의 값 생성print(random() * 10) # 0.0 ~ 10.0 미만 임의의 값 생성print(random() + 1) # 1.0 ~ 2.0 미만 임의의 값 생성print(int(random() * 10)) # 0 ~ 10 미만 임의의 값 생성print(randrange(1, 46)) # 1 ~ 45 임의의 값 생성# 추가 함수들print("\n2. 추가 랜덤 함수")print(randint(1, .. 2024. 8. 25. [Python] 다양한 문자열 연결(포매팅) 방법 안녕하세요. 오늘은 파이썬의 문자열 연결(포매팅)의 다양한 방법에 대해서 알아보겠습니다. beverage = "아메리카노"price = 1900print("우리 동네 카페의 " + beverage + " 가격은 " + str(price) + "원 입니다.") # 1. (+) 사용print("우리 동네 카페의", beverage, "가격은", price, "원 입니다.") # 2. 콤마(,) 사용print(f"우리 동네 카페의 {beverage} 가격은 {price}원 입니다.") # 3. f-string 사용print("우리 동네 카페의 {0} 가격은 {1}원 입니다.".format(beverage, price)) # 4. format() 메서드 사용print("우리 동네 카페의 %s 가격은 %d.. 2024. 8. 19. [Python] Blueprint로 소스 코드 나누기 안녕하세요 오는 한페이지에 코드가 길어지는 것을 방지 하기 위해 Blueprint 로 소스를 나눠 볼려고 합니다. blue.py 생성from flask import Blueprintbp = Blueprint('blue', __name__)@bp.route("/blue")def print_blue(): return "hello Blue!" app.py 생성from flask import Flaskimport blueapp = Flask(__name__)app.register_blueprint(blue.bp)@app.route('/')def hello_world(): return 'Hello, World!'app.run() 결과 소스코드가 나눠진것을 확인할 수 있습니다. 2024. 7. 4. [Python] flask 로깅하기 안녕하세요 오늘은 flask 로 로깅하는 방법을 알아보도록 하겠습니다. app.py 을 생성해줍니다.from flask import Flaskapp = Flask(__name__)if not app.debug: # 즉 debug=true면 이는 false로서 아래 함수가 돌아간다. # 실제 상용화단계에서 로깅을 진행해라는 의미이다 import logging from logging.handlers import RotatingFileHandler # logging 핸들러에서 사용할 핸들러를 불러온다. file_handler = RotatingFileHandler( 'dave_server.log', maxBytes=2000, backupCount=10) fil.. 2024. 6. 27. [Python] flask 설치하기 안녕하세요 오늘은 flask 를 설치 해보도록 하겠습니다. 설치 & 획인# 터미널에서 설치pip3 install flask# 설치 확인python3 -m flask --version app.py 파일 생성# app.pyfrom flask import Flaskapp = Flask(__name__)@app.route('/')def hello_world(): return 'hello' 결과입니다. 2024. 6. 22. [Python] 파이썬으로 API 요청 하기 오늘은 requests 라이브러리를 이용하여 api 요청을 해보겠습니다. import requests def make_api_request(url): try: response = requests.get(url) response.raise_for_status() return response.json() except requests.exceptions.RequestException as e: print(f"Error making API request: {e}") return None def main(): api_url = "https://jsonplaceholder.typicode.com/users/1" response_data = make_api_request(api_url) if response_data.. 2024. 5. 5. [Python] 파이썬에서 쓰레드 사용하기 멀티스레딩은 파이썬에서 동시에 여러 작업을 수행할 수 있는 효과적인 방법 중 하나입니다. 이 글에서는 파이썬의 `threading` 모듈을 사용한 기본적인 쓰레드 사용법과 예제를 소개하겠습니다. 이를 통해 독자들은 파이썬에서 멀티스레딩을 어떻게 활용할 수 있는지 이해하고, 자신의 프로젝트에 적용할 수 있을 것입니다. #### 1. 쓰레드란 무엇인가? 쓰레드는 가장 기본적인 소프트웨어 실행의 단위입니다. 하나의 프로세스 내에서 동작하는 여러 실행 흐름을 만들 때 사용되며, 이를 통해 멀티태스킹을 구현할 수 있습니다. #### 2. `threading` 모듈 소개 파이썬의 `threading` 모듈은 스레드를 생성하고 관리하는 데 필요한 도구를 제공합니다. 이 모듈을 사용하면 간단하게 스레드를 만들고 실행.. 2024. 4. 25. 이전 1 2 3 4 5 6 ··· 11 다음
