[Python] 파이썬으로 AI 감정 분석 해보기

안녕하세요

오늘은 허깅페이스(Hugging Face)의 Transformers 라이브러리를 이용해서 텍스트 감정 분석을 간단히 해보겠습니다. 

 

요즘 AI 라이브러리들은 복잡한 모델을 직접 다루지 않아도, 파이프라인(pipeline) 이라는 인터페이스를 통해 바로 사용할 수 있도록 잘 정리되어 있습니다. 

 

1. 환경 설정

먼저 필요한 라이브러리를 설치해 줍니다.

pip install transformers torch

 

 

2. 감정 분석 예제 코드

from transformers import pipeline

# 감정 분석 파이프라인 불러오기
sentiment_analyzer = pipeline("sentiment-analysis")

# 테스트할 문장들
texts = [
    "오늘 하루가 너무 즐거웠어!",
    "나는 정말 지치고 피곤해.",
    "이 프로젝트는 성공할 수 있을 것 같아."
]

# 분석 실행
for text in texts:
    result = sentiment_analyzer(text)[0]
    print(f"문장: {text}")
    print(f"결과: {result['label']} (확률 {result['score']:.2f})\n")

 

 

3. 실행 결과 

 

 

 

결과 내용은 아래와 같습니다 

 

• 0.95 → 95% 확신
• 0.79 → 79% 확신
• 0.87 → 87% 확신

본 예제에서 사용한 모델(기본 모델)이 영어 위주 학습된 모델이기 때문에 한국어 문장에서는 애매하게 동작했을 확률이 높습니다.

한국어 전용 감정 분석 모델(한국어 데이터로 학습된 모델들) 쓰면 더 정확하게 나올 것입니다.