본문 바로가기
Python

[Python] 수집한 데이터 시각화하기

by teamnova 2024. 2. 23.
728x90

 

https://stickode.tistory.com/1051

 

저번 시간에 이어서, 오늘은 DB에 저장해둔 데이터를 시각화해보겠습니다. 코드에서 user와 password는 본인의 DB 설정에 맞게 변경하셔야합니다. 

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import pymysql
import matplotlib.dates as mdates

# 데이터베이스 연결 설정
db = pymysql.connect(host='localhost', user='root', password='root', db='stickode_231204_upbit', charset='utf8mb4')
cursor = db.cursor()

# SQL 쿼리를 사용하여 데이터 추출
query = "SELECT trade_date, trade_price FROM trades WHERE code = 'KRW-BTC' ORDER BY trade_date"
df = pd.read_sql(query, db)

# 그래프의 크기를 늘림
plt.figure(figsize=(10, 6))

# 날짜 형식을 월/일로 설정
ax = plt.gca()
ax.xaxis.set_major_formatter(mdates.DateFormatter('%m/%d'))

# 눈금 간격 자동 조정
ax.xaxis.set_major_locator(mdates.AutoDateLocator())

# 레이블을 45도 회전
plt.xticks(rotation=45)

# 시각화
plt.plot(df['trade_date'], df['trade_price'])

plt.title('Trade Price Over Time')
plt.xlabel('Trade Date')
plt.ylabel('Trade Price')
plt.tight_layout()  # 레이블이 잘리지 않게 조정
plt.show()
# 데이터베이스 연결 종료
db.close()

 

실행 결과